本文转自：广西日报

黄 富

谈事说理

黄 富

近日，安徽滁州67岁农户吴大伯根据AI生成的除草除虫办法喷洒农药，没想到因为AI推荐的配方错误，150亩芝麻苗一夜之间全部枯萎。他说，自己起初对AI生成的办法也是将信将疑，但时间久了，慢慢他就完全听AI的了。

AI推荐的错误配方把吴大伯坑苦了，这既提醒广大用户，在万事不决问AI时当抱着审慎的态度，也反映出AI在处理专业场景任务时应当保证内容正确。

预测农作物生长、病虫害识别、智能育种、精准种植……AI能够赋能农业生产全流程。当数据“种入”田间，“云端”守护丰收，农业有着更多专属“智能工具包”，越来越多人很容易像吴大伯这般，不自觉就“完全听AI的”，却忘记了AI内容在当前并非完全精准无误。

就如此次涉及推荐内容不当的AI软件，“没有自己的知识库，相关内容是根据网络公开信息进行整合的”，源头信息错误，导致了推荐内容跑偏。从吃一堑长一智的角度而言，广大用户须对使用AI保持足够的警惕——AI生成可能有误，自己应当注意核实。

核实AI所推荐内容是否符合常识。常识涵盖生活经验、自然规律和社会规范，是普通人甄别AI是否胡说八道的重要利器。因为不管AI给出的答案如何言之凿凿，都不应脱离常识。此次AI给吴大伯推荐除草剂“氟磺胺草醚”，基本常识就是它只能定向打草，不能全田施用，否则将害死作物。如果吴大伯对此配方的除草剂加以核实，就不会出现“悲剧”了。

核实自己所使用的AI是否专业、成熟。我们常说，专业的事情交给专业的人去做，放到AI赋能千行百业去谈，其实也一样。当前，不少农业科研机构和知名企业都开发了农业大模型，有着专业能力背书，这些大模型在处理农业场景任务时给出的意见建议更具含金量。对于广大农户而言，选择专业能力强的AI，得到的答案更能避免踩坑。

当然，不想被胡说八道的AI坑苦，光靠当事人的核实是不够的。比起受众“核实后置”，更需要AI大模型设计者、运营者和监管者注重“把关前置”。例如，企业在数据采集和预处理环节嵌入异常检测算法，防止恶意样本隐蔽操控“AI答案”；再如，在AI应用落地开发过程中，企业注意输入、输出校验，做到有把握正确回复的才回复，而不是只管回复，不管对错；又如，监管部门须提升对AI所输出语义的判断能力，争取在第一时间封堵不实有害信息。

只有多方推动，使AI更为安全可控，才能让吴大伯这样的大众用户问得安心、用得舒心。