为深入贯彻乡村振兴战略，引导青年学子以实际行动践行使命担当，南京信息职业技术学院人工智能学院“智耘乡野”实践团于7月8日至11日再度奔赴江苏省宿迁市宿城区，开启暑期社会实践。继2025年深入蔡集镇13个行政村后，今年团队将服务半径拓展至屠园镇。实践团紧扣智慧农业、产业升级、民生服务与科普宣教主题，通过实地调研、技术推广、技能培训及难题攻坚等形式，以自研“农智户”病虫害预警与精准决策支持系统为核心，充分发挥专业优势，为乡村振兴注入科技动能。

　　下面跟随团团的脚步，深入田间地头看看同学们都做了哪些行动。

　　深耕调研｜田间地头察实情

图为实践团走访调研

　　田间深耕调研，摸清生产实情

　　实践团构建“需求摸排—场景对标—技术落地—校地共建”实践闭环。赴蔡集镇，团队深入紫苏大棚田间驻点调研，实地察看紫苏长势，系统记录棚内病虫害分布特征，全面收集作物种植、病虫防治、产销运营一手资料；赴屠园镇，团队走进高标准农田地头入户走访，面对面沟通种植难题，累计完成深度访谈 20 余人次、回收有效问卷 30 余份，精准梳理出三大生产痛点。

　　精准梳理痛点，锚定帮扶方向

　　深入田间开展实地走访调研后，我们直观了解到当地农户在农业生产中遇到的各类种植难题。

　　通过倾听农户诉说生产中的现实困境，我们精准梳理出本地农业发展现存短板，也为后续策划、推送贴合本土实际需求的农技科普服务明确了方向。

　　数智赋能｜无人机技术助农耕

图为实践团在高标准农田项目区实地调研

　　数智赋能农耕，搭建智能防控体系

　　针对农田病虫害防治难题，实践团研发农业病虫害智能检测与决策系统，采用“数据层—算法层—服务层—应用层”架构，依托智能感知、精准识别、知识决策三大核心能力，赋能病虫害防控全流程。

　　农业病虫害新型识别技术优势：

　　YOLO11 的 C2PSA 机制可忽略复杂背景、减少误判；C3k2 模块以更少计算量提取完整特征，适配农业图像病害特征多样、纹理复杂的特点，降低算力消耗。

　　科技提质增效，打造高效农技服务

　　系统融合多源数据提前7天预测风险，视觉识别引擎实现秒级诊断、准确率达95%，知识问答系统支持方言交互，形成“看得见、判得准、治得好”的闭环服务。

图为系统实时数据

　　技术落地田间，科创助力农业生产

图为实践队员在高标准农田项目区调试设备

　　在屠园镇高标准农田项目区，实践团通过无人机完成十余亩农田航测与数据分析，精准识别稻飞虱、纹枯病等早期病虫害，生成 3 套专业化防治方案，切实将科研技术转化为田间实际生产力。

图为团队成员实地操作无人机

　　农技培训｜科普宣讲惠农户

图为实践团在蔡集镇便民服务中心合影留念

　　实践团坚持“技术服务+科普培训”双线并行，深入当地田间地头开展农技推广工作。团队在蔡集镇便民服务中心举办智慧农业专题宣讲，系统讲解“农智户”系统功能与实操方法；同步开设无人机病虫害防治专项课堂，采用“理论讲解+视频演示+模拟操作”三位一体教学，阐释无人机巡田原理、智能识别流程及防治方案生成逻辑。累计培训农户及基层农技人员40余人次，发放技术手册60余份。

　　宣讲结束后，实践团成员完整演示无人机病虫害识别全流程。

图为实践团现场操控无人机画面

　　通过“室内研学 + 室外实操”的联动模式，让农户直观感受智慧农技效能，打消技术使用顾虑，有效提升农户接受度，为智慧农业技术扎根乡村、落地应用筑牢群众根基。

　　政校联动｜数智赋能促振兴

　　实践团赴宿城区农业农村局开展成果汇报与座谈交流，集中呈现调研数据、技术实测成果及农户反馈。双方就智慧农业技术下沉推广、实践育人平台共建等议题深入磋商并达成共识，正式签署大学生社会实践基地共建协议。

图为实践团汇报现场

　　此举标志着校地助农合作从企业单点对接升级为“政府引导—高校支撑—企业落地”的全域协同新格局。

　　实践总结

　　“当我们俯身勘测数据时，额头流下的不仅是汗水，更是对科技助农，农业强国目标的青春注解。”

　　未来，团队将持续跟进技术落地成效，迭代优化“智慧农业APP”“农智户”双系统功能，拓展作物适配范围，以数字技术赋能乡村振兴，全力打造可复制、可推广的AI助农示范模式，立足专业所长推动农业技术普惠落地，为农业农村现代化贡献青春力量。